生产设备一旦带病运行，往往直到故障停机才发现问题。华西米设备心跳监控系统通过高灵敏度传感器持续捕捉设备的振动、温度、电流等运行状态信号，结合 AI 算法分析健康趋势，实现从被动维修到主动预防的转变。
系统构成与工作原理
系统由传感采集层、数据传输层和 AI 分析平台组成。传感器采集关键设备运行状态，平台基于历史数据与运行特征建立健康模型，识别异常征兆并评估故障演化趋势。
技术规格与预警能力
系统可提前 7—30 天发出潜在故障预警，预警准确率超过 92%，支持多设备群组管理、分级告警和运维报表，并提供检修窗口建议。
应用场景
适用于半导体核心工艺设备、自动化搬送与仓储设备、动力与公用工程设备以及关键辅助机台群组。